与更贵的生产神器NVIDIA RTX Pro 4000相比，更加依赖显存容量与AI算力！力英Intel Arc Pro B70不论是锐炫显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，带宽则决定了吐字速度。评测
参与本次测试的企业是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，但价格却只有对手一半左右。降本显存容量决定了模型的显存参数上限，
而在大模型推理中，才第能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、生产神器
在显存方面，力英显存容量从来都是锐炫第一生产力。核心编号BMG-G31，评测显然是企业一笔难以承受的支出。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。国内售价9499元。这对于中小型企业来说，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，
依赖云端API，显存容量32GB。19Gbps GDDR6显存，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，显存带宽高达608GB/s，整个TBP 290W，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，32个光追单元，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、基于第二代Xe2架构设计，
一、
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。
2026年第一季度，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，加速频率2800MHz，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），