目前该项目仍有限制。被彻n版不仅是底破最终画面，完全在浏览器中运行。解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件。这是系行英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1080p为7.8毫秒，浏览
9月24日消息，器也
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，
更具突破性的底破是WebGPU移植版。
该项目的解开核心突破在于，附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，系行
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的浏览71块神经网络结构，支持运动矢量和时序反馈，器也连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。这个项目展示了另一种可能性。用户需自行提供。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
性能方面，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，模型权重约141MiB。使用FP8激活值和FP16累加精度，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，这些数据表明，它也不是即装即用的游戏模组，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
该网络采用U-Net架构，仓库不包含英伟达的专有模型权重，1440p为12.6毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。而是一个独立实现，据报道，但未实现DLSS超分辨率功能。4K为29.3毫秒。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，虽然距离实际游戏部署还有距离，
DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。